生成AIの主役が「ChatGPT GPT-5.1」「Claude Sonnet 4.5」「Gemini 3」に移りつつある今、どれを業務に、特に動画マニュアル制作に使うべきか迷っている方も多いはずです。本記事では3モデルの特徴と性能を比較しつつ、「動画マニュアルをラクに・速く・高品質に作る」という視点で、実務的な使い分けを整理していきます。

ChatGPT GPT-5.1・Claude 4.5・Gemini 3の概要

GPT-5.1（ChatGPT）の特徴

GPT-5.1は、OpenAIが提供する最新世代のChatGPTモデルで、「Instant」と「Thinking」という2つのモードを備えています。Instantはレスポンスが速く、日常的な問い合わせやドラフト作成に向き、Thinkingは複雑な推論や長文構成に強いのが特徴です。アップデートにより会話の温かさやトーン調整機能が大きく強化され、「プロフェッショナル」「フレンドリー」など会話スタイルを細かく選べるようになりました。

また、GPT-5.1は指示の解釈精度が向上しており、「対象読者」「トーン」「分量」「見出し構成」などを具体的に指定したプロンプトに対して、かなり忠実に従ったアウトプットを返してくれます。動画マニュアルの台本やマニュアル本文の「初稿作り」をスピーディに回したい場面で力を発揮します。

Claude Sonnet 4.5の特徴

Claude Sonnet 4.5（以下、Claude 4.5）はAnthropic社の中核モデルで、「長時間タスク」「コーディング」「リサーチ」に強い、実務寄りの設計が特徴です。APIでは料金据え置きのまま性能が大きく向上しており、長文の読み書きや複雑な指示に対して粘り強く推論してくれる点が評価されています。

Claude 4.5は安全性や一貫性を重視した設計思想を持ち、「社内規定に沿った文書」や「誤解を生みづらいマニュアル文」など、リスクを最小限に抑えたい場面で有利です。動画マニュアル制作でも、台本レビューや用語表のチェックなど、「ダブルチェック役」として活用しやすいモデルと言えます。

Gemini 3（Pro / Deep Think）の特徴

Gemini 3はGoogleが提供する最新世代のマルチモーダルAIで、「Gemini 3 Pro」や高難度推論向けの「Gemini 3 Deep Think」など、用途別のモードが用意されています。特にDeep Thinkは高度な数学・科学・ロジック問題を解くための推論性能に重点が置かれており、複雑なシミュレーションや設計検討にも耐えうるとされています。

Gemini 3はもともとマルチモーダルに強く、テキストだけでなく画像やレイアウト、インタラクティブなツール生成との相性が良いのが特徴です。Google Workspaceや検索との連携も強力で、企画書・スライド・資料といったビジネスドキュメントと動画マニュアルを横断して設計したい場合に威力を発揮します。

3モデルのスペック比較（表でざっくり把握）

ここでは、ChatGPT GPT-5.1・Claude Sonnet 4.5・Gemini 3を、ビジネス利用と動画マニュアル制作の観点から比較します（内容は2025年12月時点の公開情報と実務利用の傾向を踏まえたものです）。

ビジネス利用での得意分野と弱点

文章作成・要約で比較する

文章作成では、ChatGPT GPT-5.1がもっとも「スピードとバランス」に優れています。想定読者やトーンを指定しておけば、ブログ記事・メール・マニュアル文など幅広い用途で、自然な文章を高速に生成してくれます。一方で、専門性の高い分野では、前提情報や資料をしっかり与えないと、一般論寄りの回答になる点には注意が必要です。

Claude 4.5は、長文読解と要約が特に得意です。大量の議事録や仕様書を読み込ませ、「マニュアル用に重要箇所だけ抽出して」「3分で読めるレベルに圧縮して」などの指示をすると、情報を取りこぼさずに整理してくれます。文章のトーンはやや堅めですが、そのぶん業務マニュアルや社外向けドキュメントに使いやすい文体と言えます。

Gemini 3は、文章だけでなく図解・レイアウトとの組み合わせに強みがあります。テキスト要約と同時に「スライド構成案」「図で表すときの要素」を出してもらうことで、動画マニュアルの絵コンテやサムネイル案をまとめて作る、といった使い方がしやすいモデルです。

コーディング・自動化で比較する

コーディングの観点では、ChatGPT GPT-5.1がもっとも「守備範囲が広い」モデルです。小さなスクリプトからWebアプリの雛形、社内業務の自動化まで、一通りのコード生成・リファクタリング・バグ修正に対応できます。特に、動画マニュアルの台本を元にして自動で字幕データやトランスクリプトを加工するスクリプトなどを作るのに便利です。

Claude 4.5は、既存コードの読解や仕様整理が非常に得意です。レガシーなスクリプトや複雑なロジックを読み解かせ、「この処理を図で説明して」「新人向けの説明文にして」といった指示をすることで、動画マニュアル用の解説ネタを抽出することができます。

Gemini 3は、Google Cloudや各種Googleサービスとの統合が強く、スプレッドシート連携やカレンダー連携など、周辺サービスを含めた自動化を検討している場合に有利です。社内のナレッジを整理しつつ、学習用動画マニュアルとダッシュボードをセットで運用したいケースで候補になります。

日本語品質と情報の正確さ

3モデルとも日本語には対応しており、日常業務レベルでは大きく困ることはありませんが、細かな特徴は異なります。GPT-5.1はトーンの調整オプションが豊富で、「やさしく」「カジュアルに」「堅めに」などニュアンスを細かくコントロールしやすく、日本語でも違和感の少ない文体を作りやすいです。

Claude 4.5は、慎重で保守的な回答を返す傾向があり、情報の正確さやリスク回避が重要なマニュアル文に向いています。一方、Gemini 3は、最新のWeb情報やGoogle検索との組み合わせで広い知識を活用できる反面、「日本の制度」「特定業界のローカルルール」などでは前提を明示しないと解釈がブレることがあります。そのため、日本語でのマニュアル作成では、いずれのモデルでも「前提条件を明記したプロンプト」と「人間による最終チェック」は必須だと考えておきましょう。

動画マニュアル制作ワークフローでの使い方

ステップ1：企画・構成を決める

アイデア出しはChatGPT GPT-5.1が便利

動画マニュアル制作の最初のステップは、「誰に」「どんな業務を」「どの順番で」伝えるかを決めることです。この段階では、ChatGPT GPT-5.1に以下のようなプロンプトを投げると便利です。

• 対象：新入社員（事務職）
• 目的：経費精算システムの使い方を覚えてもらう
• 制約：動画は1本5分以内、合計3本まで
• 出力：各動画のタイトル案・構成案・説明のポイント

GPT-5.1は、こうした条件整理と構成案の提案が得意なため、動画マニュアルシリーズ全体の骨組みをスピーディに固めることができます。

重要な制約条件の漏れをClaude 4.5でチェック

企画段階で決めた構成案をClaude 4.5に渡し、「抜けている前提やリスクはないか」「現場目線で分かりづらい表現はないか」をレビューさせると、「承認フローの例外」「よくあるミス」など、人間では見落としがちなポイントを指摘してもらえます。これを反映して構成案をブラッシュアップすることで、初回から現場で使える動画マニュアルに近づけることができます。

ステップ2：台本・ナレーション原稿を作る

台本作成では、ChatGPT GPT-5.1とClaude 4.5の併用がとても相性が良いです。まずGPT-5.1で「口頭説明しやすい口語体」の台本を作り、その後Claude 4.5に「専門用語の定義」「注意喚起の文言」を追加してもらう、という役割分担が有効です。

• GPT-5.1：話し言葉でわかりやすいナレーション原稿を作成
• Claude 4.5：誤解を招きそうな箇所を修正し、注意書きを補完

これはAIを使ったプロンプトエンジニアリングの実践とも相性がよく、動画マニュアル用の台本を作りながらプロンプト設計スキルも同時に鍛えることができます。

ステップ3：ビジュアル案・資料連携はGemini 3が得意

Gemini 3は、スライド構成や図解に強みがあるため、動画マニュアルの「画面側」の設計に向いています。たとえば、台本の各ステップを入力して「1ステップを1枚のスライドにするときの構成案」と「図で表すべきポイント」を出してもらうと、どの画面をキャプチャし、どのタイミングでテロップや矢印を入れるべきかが整理しやすくなります。

さらに、Googleスプレッドシートやドキュメントと連携させることで、操作マニュアルの文章版と動画版を同時に更新するワークフローも作りやすくなります。NotebookLMや関連ツールと組み合わせれば、「資料を読み込ませて、動画マニュアル撮影のためのポイントだけ抜き出す」といった使い方も可能です。

ステップ4：完成版マニュアルのチェックとFAQ作成

収録・編集が終わったら、動画マニュアルからテキストを書き起こし、Claude 4.5に「FAQ化」「チェックリスト化」させると、視聴後の定着度を高めることができます。具体的には、

• 動画の内容から「よくある質問」を10件抽出する
• 操作の流れを「チェックリスト形式」のテキストに変換する
• 新人向け・管理者向けなど、対象別に要約バージョンを作る

といったタスクを自動化できます。ChatGPT GPT-5.1とGemini 3も同様のことは可能ですが、「抜け漏れが少ない」「表現が安定している」という点で、Claude 4.5を最終チェック役に据える運用が安心です。

3T’sの動画マニュアルと組み合わせるイメージ

3T’s（スリーティーズ）のような動画マニュアル作成・共有システムと組み合わせる場合、AIの役割は「台本・構成・チェック」を担い、撮影・編集・配信は3T’s側で効率化する、という分担がおすすめです。AIで作った台本とチェックリストをそのまま3T’sに取り込み、AIナレーションや翻訳機能と組み合わせれば、多言語対応のマニュアル運用も視野に入ります。

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目的別のモデル選び・組み合わせパターン

「まず1つだけ選ぶ」ならどれ？

もし「まずは1つだけ本格導入したい」という状況なら、汎用性の高さとトーン調整のしやすさから、ChatGPT GPT-5.1をおすすめします。日常の業務チャットから、ブログ・マニュアル・台本づくりまで、とりあえずほとんどの仕事を1モデルで回せるからです。

一方で、「社内ルールやコンプライアンスを強く意識したマニュアルが多い」「長文の読み込み・要約をとことんやりたい」という場合は、Claude 4.5を軸に据えるのも選択肢です。技術ドキュメントや契約書ベースのマニュアルが中心なら、Claude 4.5の慎重な性格が安心材料になります。

複数モデルを組み合わせる場合の定番パターン

本格的に生成AIを活用するのであれば、ChatGPT GPT-5.1・Claude 4.5・Gemini 3を得意分野で使い分ける方が、結果的にコストパフォーマンスが高くなるケースが多いです。たとえば、次のようなパターンが現場ではよく使われます。

• パターンA：企画・ドラフト＝GPT-5.1／チェック＝Claude 4.5／図解・資料連携＝Gemini 3
• パターンB：社内規定・規程類の整理＝Claude 4.5／教育用動画の台本＝GPT-5.1／サムネ・資料構成＝Gemini 3
• パターンC：データ分析・レポート叩き台＝Gemini 3／説明用動画マニュアル＝GPT-5.1／レビュー＝Claude 4.5

大切なのは「1つのAIに全てを任せない」ことです。どれだけモデルが進化しても、社内の文脈・現場の感覚・最新の運用ルールは、人間と動画マニュアルがしっかりと橋渡しをする必要があります。その前提に立つと、3モデルの組み合わせ活用こそが、もっとも現実的で効果的な戦略と言えるでしょう。

まとめ

Chat GPT GPT-5.1・Claude Sonnet 4.5・Gemini 3はいずれも高性能ですが、「何に使うか」で最適解は変わります。動画マニュアル制作という視点では、GPT-5.1で構成と台本のたたき台を作り、Claude 4.5で内容を精査し、Gemini 3でスライドやビジュアル案を設計する分担がもっとも効率的です。まずは小さな業務マニュアルから3モデルを試し、社内での“勝ちパターン”を動画マニュアルとして蓄積していくことで、教育・ナレッジ共有の生産性は大きく向上していきます。

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